应用突围光学硬件景气升温

3D视觉感知技术最早应用于工业领域，主要用于高精度三维测量以及物体、材料的微小形变测量等，3D视觉感知在工业领域主要应用于三维扫描、微小形变测量、弯管角度测量分析、工业机器人的定位与导航等方面。2023年底，奥比中光利用语音、语言、视觉-语言大模型，辅以公司Orbbec Gemini 2系列深度相机的数据输入，打造出一个能够理解、执行语音任务的机械臂。
苹果手机的引领使得3D视觉传感器在手机领域得以规模化应用，同时也标志着3D视觉感知技术在消费级领域开始规模化普及。
除了刷脸支付，3D视觉传感器在智能门锁、3D看房等领域也在加速落地。基于3D视觉感知在消费电子、金融、零售、餐饮、汽车、AIoT等行业落地应用，如生物识别、三维重建、骨架跟踪、AR交互、数字孪生、自主定位导航等。全球3D视觉感知市场规模将快速发展，预计在2028 年将达到172亿美元。
机器人视觉相对于传统机器视觉，需要具备3D视觉、高度集成化、面向复杂多变场景等特质，旺盛的需求将促进各种主流3D视觉感知技术快速进化迭代，推动机器人行业加快发展。
自动驾驶领域的传感器分为视觉路线和激光雷达路线，视觉解决方案是在摄像头以及雷达等感知元件的基础上衍生出来，以摄像头为主，辅以毫米波雷达、超声波雷达等传感器，总体成本较低，但视觉方案对算法要求极高；激光雷达方案采用激光雷达并配合摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等传感器，强调“强感知、低算法”。
随着L2、L3及以上渗透率不断提升，无论是视觉路线或是激光雷达路线，单车搭载传感器数量较以往将有明显增长，其中L3单车传感器的数量有望达到17-34颗，相较于L1的6-14颗出现大幅增加。据东莞证券测算，到2025年，国内乘用车自动驾驶传感器的市场规模预计约为527.70亿元，其中，车载摄像头、毫米波雷达、超声波雷达的市场规模分别有望达到132.94亿元、142.20亿元和172.41亿元。

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